Sistema completo de calificación de leads con Agente de Voz IA + Meta Ads + N8N usando Claude Code

npm install -g @anthropic-ai/claude-code
claude-auth login

{
  "mcpServers": {
    "n8n": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-n8n"],
      "env": {
        "N8N_API_KEY": "tu_api_key_de_n8n",
        "N8N_HOST": "https://tu-instancia.n8n.cloud"
      }
    },
    "retell": {
      "command": "npx",
      "args": ["@modelcontextprotocol/server-retell"],
      "env": {
        "RETELL_API_KEY": "sk_tu_api_key_de_retell"
      }
    }
  }
}

{
  "nodes": [
    {
      "parameters": {
        "httpMethod": "POST",
        "path": "meta-lead-capture",
        "responseMode": "responseNode",
        "options": {}
      },
      "name": "Webhook Meta Ads",
      "type": "n8n-nodes-base.webhook",
      "typeVersion": 1,
      "position": [250, 300]
    }
  ]
}

// Mapeo de datos desde Meta Ads
const leadData = {
  leadId: $input.first().json.body.lead_id || $input.first().json.body.id,
  nombre: $input.first().json.body.full_name || $input.first().json.body.name,
  telefono: $input.first().json.body.phone_number,
  email: $input.first().json().json.body.email,
  empresa: $input.first().json.body.company_name,
  leadsPorMes: $input.first().json.body.leads_per_month,
  crmActual: $input.first().json.body.current_crm,
  timestamp: new Date().toISOString(),
  estado: "Nuevo - Pendiente de llamada"
};

return [{json: leadData}];

{
  "method": "POST",
  "url": "https://api.retellai.com/v2/create-phone-call",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer {{$env.RETELL_API_KEY}}",
    "Content-Type": "application/json"
  },
  "body": {
    "from_number": "+1234567890",
    "to_number": "={{ $json.telefono }}",
    "override_agent_id": "agente_sofia_001",
    "retell_llm_dynamic_variables": {
      "nombre_lead": "={{ $json.nombre }}",
      "empresa": "={{ $json.empresa }}",
      "crm_actual": "={{ $json.crmActual }}",
      "leads_mes": "={{ $json.leadsPorMes }}",
      "tiempo_transcurrido": "menos de 60 segundos"
    }
  }
}

Eres Sofía, asistente virtual de Nova (empresa de agentes de voz IA para inmobiliarias).

CONTEXTO: El lead {{nombre_lead}} de {{empresa}} completó un formulario hace {{tiempo_transcurrido}} solicitando información sobre nuestro servicio de agentes de voz que atienden llamadas perdidas para inmobiliarias.

TU OBJETIVO: Realizar una llamada de descubrimiento de 3-5 minutos para determinar si es un lead cualificado.

DATOS QUE DEBES EXTRAER OBLIGATORIAMENTE:
1. Dolor principal: ¿Por qué pierden llamadas? ¿Cuántas aproximadamente?
2. Volumen: ¿Cuántos leads entran por mes actualmente?
3. Equipo: ¿Cuántos comerciales tienen?
4. Timing: ¿Qué tan urgente es solucionar esto? (Escala 1-10)
5. CRM: ¿Qué sistema usan actualmente?
6. Horario preferido: ¿Cuándo prefieren que los contacte el equipo comercial?

CRITERIOS DE CUALIFICACIÓN (Marca como CUALIFICADO si cumple 3 de 4):
- Pierde más de 20 llamadas al mes
- Tiene al menos 3 agentes comerciales
- Urgencia mayor a 7/10
- Usa CRM (cualquiera)

INSTRUCCIONES DE COMPORTAMIENTO:
- Sé conversacional, no robótica
- Usa muletillas naturales ('mm', 'vale', 'entiendo')
- Si no califica, sé amable pero directa al despedirte
- Si califica, confirma datos y agenda siguiente contacto
- NUNCA digas que eres una IA o robot

{
  "event": "call_completed",
  "call_id": "call_abc123",
  "agent_id": "agente_sofia_001",
  "call_status": "completed",
  "disconnection_reason": "user_hangup",
  "post_call_analysis": {
    "cualificado": true,
    "dolor_principal": "Pierden 30-40 llamadas mensuales por falta de tiempo del equipo comercial",
    "numero_agentes": "3-4 comerciales",
    "crm_actual": "No tienen CRM formal, usan Excel",
    "leads_perdidos_estimados": "30-40",
    "tiempo_respuesta_actual": "No responden WhatsApp en horas pico",
    "urgencia": "Alta, quiere solución inmediata",
    "timing": "Quiere demo esta semana",
    "hora_contacto": "Prefiere mañanas (9-11h)",
    "sentimiento": "Positivo, muy interesado",
    "resumen": "Martín es el fundador, toma decisiones. Frustrado por perder leads. Quiere demo personalizada."
  },
  "transcript": "[Texto completo de la conversación]",
  "duration_seconds": 245,
  "recording_url": "https://..."
}

// Solo procesar si es el evento de análisis post-llamada
if ($input.first().json.body.event === "post_call_analysis" || 
    $input.first().json.body.post_call_analysis) {
  return true;
}
return false;

const input = $input.first().json.body;
const analysis = input.post_call_analysis || {};

return [{
  json: {
    leadId: input.call_id,
    cualificado: analysis.cualificado ? "Sí" : "No",
    dolorPrincipal: analysis.dolor_principal || "No especificado",
    numeroAgentes: analysis.numero_agentes || "No especificado",
    crmActual: analysis.crm_actual || "No especificado",
    leadsPerdidos: analysis.leads_perdidos_estimados || "No especificado",
    urgencia: analysis.urgencia || "No especificado",
    timing: analysis.timing || "No especificado",
    horaContacto: analysis.hora_contacto || "No especificado",
    sentimiento: analysis.sentimiento || "Neutral",
    resumenEjecutivo: analysis.resumen || "",
    duracionLlamada: input.duration_seconds,
    urlGrabacion: input.recording_url,
    estado: analysis.cualificado ? "Cualificado - Pendiente seguimiento" : "No cualificado",
    fechaActualizacion: new Date().toISOString()
  }
}];

{
  "text": "🎯 NUEVO LEAD CUALIFICADO - LLAMADA COMPLETADA",
  "blocks": [
    {
      "type": "header",
      "text": {
        "type": "plain_text",
        "text": "🔥 Lead Cualificado: {{ $json.nombre }}"
      }
    },
    {
      "type": "section",
      "fields": [
        {
          "type": "mrkdwn",
          "text": "*Empresa:*\n{{ $json.empresa }}"
        },
        {
          "type": "mrkdwn",
          "text": "*Teléfono:*\n{{ $json.telefono }}"
        },
        {
          "type": "mrkdwn",
          "text": "*Dolor principal:*\n{{ $json.dolorPrincipal }}"
        },
        {
          "type": "mrkdwn",
          "text": "*Leads perdidos:*\n{{ $json.leadsPerdidos }}"
        }
      ]
    },
    {
      "type": "section",
      "text": {
        "type": "mrkdwn",
        "text": "*Resumen de Sofía:*\n{{ $json.resumenEjecutivo }}"
      }
    },
    {
      "type": "section",
      "text": {
        "type": "mrkdwn",
        "text": "*Próximo paso:* Contactar {{ $json.horaContacto }} | Sentimiento: {{ $json.sentimiento }}"
      }
    },
    {
      "type": "actions",
      "elements": [
        {
          "type": "button",
          "text": {
            "type": "plain_text",
            "text": "Escuchar llamada"
          },
          "url": "{{ $json.urlGrabacion }}",
          "style": "primary"
        }
      ]
    }
  ]
}

Claude, ejecuta un test end-to-end del Workflow 1: 
1. Envía un payload simulado de Meta Ads con estos datos:
   - Nombre: Martín Test
   - Teléfono: [tu número personal]
   - Empresa: Inmobiliaria Test
   - Leads por mes: 50
   - CRM: Excel
2. Verifica que el webhook responda 200
3. Confirma que se creó el registro en Airtable
4. Verifica que Retell recibió la orden de llamada