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Ollama: IA privada y local para tu negocio con DeepSeek, Qwen y GPT-OSS

Guía completa para instalar Ollama y ejecutar modelos de IA (DeepSeek, Qwen, GPT-OSS) directamente en tu equipo. Sin costos, sin cuentas y sin que tus datos salgan de tu empresa.

Por Martin Reche ·

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Martin Reche · Sistemas de conversión con IA para negocios

Hemos construido sistemas de conversión para más de 50 negocios: desde el anuncio en Meta Ads hasta el cliente cerrado, pasando por la cualificación del lead y la venta. Todo lo que ves en esta guía está funcionando en negocios reales.

Ver lo que hacemos
01

QUÉ ES OLLAMA

La IA que no saca tus datos de tu empresa

Todo lo que escribes en ChatGPT u otras IAs en la nube sale de tu equipo. Si trabajas con contratos, datos de clientes, código fuente o estrategias de negocio, eso es un riesgo real de privacidad y cumplimiento. Ollama es una herramienta gratuita y de código abierto (179.686 estrellas en GitHub, licencia MIT) que te permite descargar y ejecutar modelos de IA directamente en tu propia computadora. El modelo vive como archivos en tu disco duro: no necesitas conexión a internet para chatear y nadie externo ve lo que escribes. Al terminar esta guía tendrás un chat de IA privado funcionando en tu máquina: sin costos por mensaje, sin suscripciones y sin filtrar información confidencial.

El flujo completo

1. Descarga

Instala Ollama desde la web oficial en tu Mac, Windows o Linux.

2. Ejecuta

Abre la terminal y lanza el modelo que elijas (DeepSeek, Qwen o GPT-OSS).

3. Chatea

Escribe tus preguntas. Todo se procesa dentro de tu equipo, sin enviar nada fuera.

02

REQUISITOS PREVIOS

Qué necesitas para empezar

1

Un equipo de escritorio o portátil

Mac, Windows o Linux con recursos de hardware suficientes. Los modelos ocupan espacio considerable en disco y usan CPU/RAM intensivamente.

2

Conexión a internet (solo para la descarga inicial)

Necesitarás descargar el instalador de Ollama y el archivo del modelo la primera vez. Una vez descargado, puedes usarlo offline.

3

Acceso a la terminal o línea de comandos

Para lanzar los modelos usaremos comandos simples. No necesitas saber programar: solo copiar, pegar y pulsar Enter.

Los modelos de lenguaje descargan archivos de varios gigabytes de tamaño y consumen recursos del sistema al ejecutarse. Asegúrate de tener espacio libre en disco y cierra aplicaciones pesadas antes de usarlos.

03

INSTALACIÓN

Instala Ollama en tu equipo

1

Entra en la página oficial de descargas

Abre tu navegador y escribe exactamente la dirección https://ollama.com/download en la barra de direcciones. Pulsa Enter. Debes ver la página oficial de descarga de Ollama con opciones para Mac, Windows y Linux.

2

Descarga el instalador para tu sistema operativo

Localiza el botón de descarga que corresponda a tu sistema (macOS, Windows o Linux). Pulsa sobre él y espera a que el archivo se descargue completamente en tu carpeta de descargas.

3

Ejecuta el instalador descargado

Abre el archivo que acabas de descargar: • **Windows:** haz doble clic en el archivo descargado y sigue las instrucciones del asistente de instalación en pantalla. • **Mac:** abre el archivo descargado y arrastra el icono de Ollama a tu carpeta de Aplicaciones. Luego ábrelo desde Launchpad. • **Linux:** abre el archivo descargado con el gestor de instalación de tu distribución y sigue los pasos indicados. No necesitas crear una cuenta ni introducir claves de API en ningún momento.

Ollama es completamente gratuito y de código abierto. No hay que registrarse, no hay límites de uso impuestos por la herramienta y no se requiere configurar variables de entorno ni archivos adicionales.

¿Te trabas en algún paso? Lo vemos en una llamada desde 49€, con acciones por escrito.

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04

TU PRIMER MODELO

Descarga y ejecuta DeepSeek, Qwen o GPT-OSS

Una vez instalado Ollama, el siguiente paso es descargar un modelo de IA. Esto se hace con un solo comando en la terminal. La primera vez que ejecutes el comando, Ollama descargará automáticamente el modelo a tu disco duro. Abre la terminal de tu sistema: • Windows: busca "PowerShell" o "Símbolo del sistema" en el menú inicio y ábrelo. • Mac: abre la aplicación "Terminal" desde Utilidades. • Linux: abre tu emulador de terminal habitual. Copia uno de los siguientes comandos (según el modelo que quieras probar), pégalo en la terminal y pulsa Enter.

DeepSeek R1 (modelo deepseek-r1)
ollama run deepseek-r1
Qwen 3 (modelo qwen3)
ollama run qwen3
GPT-OSS (modelo gpt-oss)
ollama run gpt-oss

La descarga inicial puede tardar varios minutos dependiendo de tu velocidad de internet. Verás una barra de progreso en la terminal. Una vez finalizada, el prompt cambiará y podrás escribir tu primera pregunta directamente.

05

VERIFICACIÓN

Confirma que todo funciona en local

1

Envía una pregunta de prueba

Escribe algo directamente en la terminal después de que el modelo cargue. Por ejemplo: "Resume los beneficios de usar IA local en una empresa". Pulsa Enter. Debes ver cómo la respuesta se genera palabra por palabra en la misma ventana, sin abrirse navegadores ni aplicaciones externas.

2

Comprueba que funciona sin conexión

Una vez que el modelo ha terminado de descargarse, puedes desactivar tu Wi-Fi o desconectar el cable de red. Vuelve a escribir otra pregunta en la terminal. Si sigue respondiendo, confirma que todo se procesa dentro de tu equipo y nada viaja por internet.

Para terminar la sesión de chat, cierra directamente la ventana de la terminal. No edites archivos de configuración ni uses comandos adicionales no mencionados en esta guía.

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ERRORES COMUNES

Si algo no sale como esperabas

¿La descarga se corta o tarda demasiado?

Los modelos ocupan archivos de gran tamaño. Asegúrate de tener una conexión estable y espacio libre suficiente en tu disco duro antes de ejecutar el comando.

¿Mi computadora se pone lenta al usar el modelo?

Los modelos locales consumen intensivamente los recursos del sistema (CPU y memoria). Cierra navegadores, videollamadas y otros programas pesados mientras interactúas con Ollama.

¿Aparece un error de que no encuentra el comando?

Si la terminal dice que no reconoce el comando, es posible que la instalación aún no esté registrada. Prueba reiniciando la terminal. En Windows, puede ser necesario reiniciar el equipo completo después de la instalación.

¿Puedo tener varios modelos instalados?

Sí. Puedes ejecutar ollama run seguido del nombre de otro modelo (qwen3 o gpt-oss) cuando quieras cambiar. Ollama descargará el nuevo modelo si no lo tienes y lo pondrá en marcha.

07

SIGUIENTES PASOS

Qué puedes hacer ahora con esto

📄

Analiza documentos confidenciales

Pásale contratos, facturas o informes internos para que los resuma, compare cláusulas o extraiga datos clave sin subirlos a la nube.

💬

Crea un asistente interno para tu equipo

Alimenta el modelo con manuales y procedimientos de tu empresa para que responda preguntas de empleados de forma privada y sin costo por mensaje.

💻

Desarrolla y revisa código privado

Pide ayuda para programar, debuggear o documentar proyectos internos sin arriesgar secretos comerciales ni credenciales en servidores externos.

🔒

Procesa datos sensibles de clientes

Clasifica, anonimiza o resume bases de datos y documentación con datos personales, cumpliendo con normativas de privacidad porque nada sale de tu máquina.

Ollama es solo el principio. Al tener IA local gratuita, puedes integrarla después con herramientas de automatización como n8n o scripts personalizados para crear flujos de trabajo privados de nivel empresarial.

Si quieres ir más rápido

Sistemas de conversión que funcionan, no demos de IA

Soy Martin Reche. Hemos construido sistemas de conversión para más de 50 negocios: desde el anuncio en Meta Ads hasta el cliente cerrado, pasando por la cualificación del lead y la venta. Todo lo que ves en esta guía está funcionando en negocios reales. Si quieres aplicarlo a tu caso, lo vemos en una llamada: te digo qué montar, con qué y en qué orden, y te lo dejo por escrito. Y si prefieres que lo montemos por ti, eso es NovaChat.

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Del anuncio al cliente cerrado: captación, seguimiento y venta en un solo flujo que funciona.

Cualificación de leads

Cada contacto se filtra, se atiende y se lleva a la venta sin que nadie lo persiga a mano.

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