Cómo construir un Call Center de IA para llamadas en frío: Guía completa sin programar

Quiero construir un sistema de prospección outbound con agente de voz IA para vender [TU SERVICIO] a empresas de [TU NICHO] en España. El sistema necesita:
1. Un dashboard web en Next.js 14 (App Router) con autenticación básica
2. Base de datos PostgreSQL con Drizzle ORM conectada a Neon.tech
3. Tabla de leads con estados: nuevo, en_cola, llamando, interesado, tibio, frío, descartado, agotado
4. Tabla de llamadas con análisis post-llamada
5. Tabla de blacklist (números que pidieron no ser contactados)
6. API REST para gestionar leads desde N8N

Empieza por el schema de base de datos y la estructura de carpetas del proyecto.

Escribe el prompt del sistema para un agente de voz IA llamado [NOMBRE DEL AGENTE] que trabaja para [TU EMPRESA]. El agente llama en frío a empresas de [TU NICHO] para vender [TU SERVICIO].

Requisitos:
- Debe identificarse como IA en los primeros 5 segundos (obligatorio por ley)
- El objetivo NO es vender en la llamada, sino detectar si tienen el problema que resuelves y agendar una reunión de 20 minutos con un humano
- Si el lead pide no ser contactado, debe confirmarlo y terminar la llamada con amabilidad
- Tono: directo, profesional, sin ser pesado
- Duración objetivo: 2-4 minutos

Variables dinámicas disponibles: {{nombre_negocio}}, {{ciudad}}, {{nombre_contacto}}

El dolor principal que detectamos en [TU NICHO]: [DESCRIBE EL PROBLEMA QUE TIENEN]

Crea la página de leads del dashboard con estas funcionalidades:
- Tabla con TanStack Table v8 que muestre: nombre negocio, ciudad, teléfono, estado (badge de color), intentos (ej: 1/3), último contacto
- Filtro por estado (todos, en cola, interesado, frío...)
- Buscador en tiempo real por nombre, ciudad o teléfono
- KPIs en la parte superior: leads en cola, interesados, tasa de contacto, consultorias agendadas
- Botón para reencolar un lead manualmente
- Botón para descartar un lead
- Polling automático cada 5 segundos cuando hay campaña activa

Usa shadcn/ui para los componentes y Tailwind CSS para estilos.

Crea una sección de scraping en el dashboard que permita:
1. Introducir ciudades (múltiples) y una búsqueda personalizada (ej: "instaladores paneles solares")
2. Lanzar el actor de Google Maps de Apify y guardar el job en base de datos
3. Ver el estado del scraping en tiempo real (pendiente, ejecutando, completado)
4. Mostrar los resultados: nombre, teléfono, web, ciudad
5. Seleccionar cuáles importar como leads con checkboxes
6. Al importar: verificar blacklist, ignorar duplicados, guardar solo los nuevos

El endpoint de importación debe recibir los items en formato JSON y devolver: importados, duplicados, bloqueados.

Diseña los workflows de N8N para este sistema de llamadas outbound:

WF1 - Disparador (Webhook):
- Recibe leads desde el dashboard vía webhook
- Valida el secret de seguridad
- Lanza el sub-workflow de llamada para cada lead de forma individual (SplitInBatches)

WF2 - Post-llamada (Webhook desde Retell):
- Recibe el evento "call_analyzed" de Retell AI
- Extrae: transcripción, nivel de interés, si agendó reunión, si pidió no ser contactado
- Actualiza el estado del lead en la base de datos vía API
- Si es interesado: envía notificación a Slack

WF3 - Scheduler:
- Corre cada hora en horario laboral (lunes-viernes 9-21h)
- Busca leads en cola cuyo próximo intento ya llegó
- Los lanza al sub-workflow de llamada
- Máximo 3 intentos por lead, con 24h entre intentos

WF4 - Call Launcher (sub-workflow):
- Recibe un lead
- Verifica que no esté en blacklist
- Crea la llamada en Retell AI con los datos del lead
- Actualiza estado a "llamando"
- Si falla: revierte a "en cola"

Explica la lógica de cada nodo y los posibles errores.

Crea una sección "Citas" en el dashboard donde aparezcan las consultorías que el agente de voz agendó durante las llamadas. Cada cita debe mostrar:
- Nombre del negocio y contacto
- Teléfono
- Fecha/hora que dijo el lead durante la llamada (en texto, como lo verbalizó)
- Notas adicionales
- Estado: pendiente, realizada, cancelada

Acciones disponibles:
- Marcar como realizada
- Cancelar
- Reabrir (si estaba realizada)

Las citas pendientes aparecen arriba, el historial debajo.
No hay integración con calendario externo — el dueño llama desde su móvil a la hora acordada.